音乐的感情色彩是怎么表现出来的?

admin · 发表于 2021-9-18 00:42:50

首要同意之前的部分答案，旋律、和弦、调性、节奏、音色，这些都是音乐情感表达的重要因素，看上去好像也是个大脑反应和人类创造习气经年累月的传承有关。但是假如把人类的认知共鸣作为基础，结合机器学习来看，这个问题其实并没有想象的那么复杂。咱们都知道在情感分析上有一个经典的愉悦度 - 唤醒度 (Valence - Arousal) 二维平面。而许多关于音乐情感的研讨便是根据这个平面的。比如Echonest的就采用了这种模型，给每一首歌计算出一个Valence值和Arousal值（Echonest称之为energy）。别的，咱们人通常意义上关于一首歌的情感表征则是经过一些描绘性的词，如浪漫，振奋，哀痛，高昂等等。关于音乐情感的描绘便是利用这些描绘性的词汇。而且他们会把这些词汇分成不同的等级，越细分下去情感的划分描绘就越多。假如咱们把两者结合起来看，会得到什么效果呢？于是我做了这样一个实验，随机选取了10万首歌曲，把Gracenote的情感描绘词语映射到了Echonest的Energy / Arousal二维平面上，下图是Gracenote的一级词汇的映射。能够看到，阴沉(Somber)被映射到了左下角（低能量，低愉悦度）的当地，浪漫(Romantic)被映射到了图中相对中间偏左的当地，也便是不那么哀痛但能量较低，而急躁(Urgent），激动(Excited)等描绘的歌曲则不出意外的映射到了右上方。假如更进一步的细分这些情绪词汇，咱们能够看到更多更风趣的成果，下图是Gracenote情感描绘二级词汇在平面上的映射。能够看到愉快的(Cheerful)被放在了高愉悦度低能量区，而自信、有感染力的(Confident / touching) 则被分到了高能量高愉悦度区域。其实我想说的是，从这一组词汇和量化数据的比较中能够看到，尽管用了不同的衡量标准，但是人们关于音乐的情感表达其实在许多时分是有共同的。要知道，Gracenote和Echonest在给这些情感建模的时分，一定会找很多的人工标注作为练习模型。那么这些人工标注必定是来自于不同的人，而便是这样一群不同的人，关于情感认知的表述却展现出了高度的共同。这样，机器得到了靠谱的练习数据，而且有了合适的音频特征，那关于情感的理解自然便是水到渠成了。而关于咱们人来说，虽然咱们没有机器计那样去量化音频信号去猜测情感，但是咱们知道哪种歌曲会给咱们带来什么情绪，作曲家也知道这是一种什么感觉。创造的时分只要跟着感觉走，或者假装跟着感觉走就能够了。

单丁鹤纷 · 发表于 2021-12-23 09:27:39

不管你信不信，反正我是信了。

历史人物费 · 发表于 2021-12-31 08:48:41

这个非常给力，感谢楼主

[心理杂淡] 音乐的感情色彩是怎么表现出来的?

浏览过的版块

站长推荐 /1